몇 년 전에 말했던 과장된 수치에는 아직 도달하지 못했지만, 사물 인터넷(IoT)이라고 불리는 연결된 기기는 점점 더 많아지고 있습니다. 스마트 램프, 냉장고, 텔레비전, 온도 조절기, 보안 카메라, 전기 스쿠터, 심지어 자동차까지 무엇이든 될 수 있습니다.
이러한 모든 객체와 그 외 많은 객체가 네트워크에 연결되어 수백만 개의 데이터를 생성합니다. 이러한 데이터가 수집되면 클라우드, 즉 이를 처리하고 시간이 지남에 따라 시스템을 개선하기 위한 결론을 얻는 대규모 데이터 센터로 전송됩니다. 이를 클라우드 컴퓨팅이라고 합니다.
하지만 IoT 기기 네트워크가 커지면서 더 적은 비용과 더 빠른 대응을 의미하는 다른 효과적인 솔루션을 찾아야 합니다. 여기서 엣지 컴퓨팅이 등장합니다.
현재의 프로세스는 우리가 말했듯이 비용이 많이 들고 느리며, 많은 에너지를 소모하고 빠른 개선을 가져오지 못합니다. 데이터는 데이터 센터까지 매우 먼 거리를 이동해야 하므로 Edge Computing 이니셔티브의 지지자들은 대규모 데이터 센터에 의존하지 않도록 이러한 데이터를 로컬에서 분석할 것을 제안합니다.
아주 기본적인 예를 들자면, 모든 것을 돌보는 정부와 중앙 행정부가 있는 대신, 여러 국가에는 지역 문제를 돌보는 지방 자치단체인 지역 센터가 설립되었습니다.
이런 방식으로 엣지 컴퓨팅은 중요한 데이터를 로컬에서 처리하고 저장한 다음 모든 데이터를 클라우드의 중앙 지점이나 저장 저장소로 전송하는 데이터 마이크로센터의 메시 네트워크가 됩니다.
포그 컴퓨팅, 또 다른 솔루션
비슷한 또 다른 제안으로는 포그 컴퓨팅(Fog Computing)으로 알려진 것이 있는데, 이는 클라우드를 마치 모든 곳으로 퍼지는 안개처럼 퍼뜨려 데이터 처리에 의존하는 IoT 기기에 더 가깝게 위치시키는 것을 의미합니다.
다시 말해, 엣지 컴퓨팅은 구체적으로 “엣지 장치”에서 수행하는 계산 프로세스를 지칭하는 반면, 네트워크 라우터나 게이트웨이와 같이 분석 및 처리 기능이 있는 IoT 장치는 엣지 컴퓨팅의 일종입니다. 포그 컴퓨팅의 개념은 엣지 장치와 클라우드 간의 네트워크 연결을 지칭한다는 점에서 엣지와 다릅니다.
어떤 혜택을 추구하고 있나요?
여러분이 이루고 싶은 가장 중요한 목표는 에너지 소비를 줄이고, 대역폭 소비를 줄이며, 지금까지 정보를 전송할 때 발생하는 지연 시간을 줄이는 것입니다.